“上医治未病”——《黄帝内经》的千年箴言，今日在医学影像领域焕发新生。面对儿童致残首因——脑瘫的早期预警难题，西安交大一附院在国家医学中心建设过程中将其作为重点攻关方向，依托“揭榜项目”，联合全国十余家医疗机构，基于常规磁共振成像（MRI）首次构建6月龄至2岁婴幼儿脑瘫风险智能预测模型，突破“确诊晚、干预迟”的临床困境。相关成果发表于Lancet子刊《eClinicalMedicine》及医学影像顶刊《IEEE Trans Med Imaging》，为全球脑瘫早期防控提供“中国方案”。

突破临床困局：从“被动治疗”到“主动预警”

脑瘫居我国儿童致残性疾病首位，而脑白质损伤（早产儿发生率超20%）是其主要诱因。传统临床确诊多延迟至2岁后，错失神经可塑性黄金干预期。西安交大一附院联合河南中医药大学一附院、遵义医科大学附属医院等全国12家医疗机构，首次实现基于基层普及的常规MRI图像对脑瘫的早期精准预测。该研究发表于Lancet子刊《eClinicalMedicine》，黄婷婷博士为论文第一作者，杨健教授为论文通讯作者。

技术创新：五大脑区特征锁定风险，AI赋能基层推广

研究团队发现，内囊后肢、半卵圆中心皮质脊髓束、大脑脚、丘脑及豆状核的异常信号或萎缩，是脑瘫的五大独立预测因素。基于此，团队创新性地构建视觉列线图模型，将复杂医学影像转化为直观风险评分，风险概率一目了然。模型在383名患儿的多中心验证中表现卓越：①预测精度：外部验证队列AUC达0.92（95% CI:0.86-0.97）；②临床普适性：11名不同经验医师盲测平均AUC 0.96，敏感性与特异性分别达90%和88%；③基层适配：仅需常规MRI，无需昂贵高级序列，适宜资源有限地区推广。

（图片来源：Tingting Huang, et al. EclinicalMedicine, 2025）

论文链接：

https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(25)00296-2/fulltext

“圣人见微以知萌，见端以知末”。 西安交大一附院杨健教授团队、数学与统计学院孙剑教授团队进一步融合人工智能，实现关键脑区病变的自动识别与多模态特征融合，初步建成脑瘫风险智能评估系统，相关算法发表于《IEEE Trans Med Imaging》，亓凯博士、黄婷婷博士为论文共同第一作者，孙剑教授、杨健教授为论文共同通讯作者。

（图片来源：Kai Qi, et al. IEEE Trans Med Imaging. 2025）

论文链接：

https://ieeexplore.ieee.org/document/11018476

社会价值：早筛关口前移，点亮患儿希望

该模型将脑瘫风险预警窗口大幅提前至6月龄，为康复干预赢得关键时间。研究证实，对高风险婴儿实施早期康复治疗，可显著改善运动功能。正如通讯作者杨健教授所言：“一岁前的脑神经可塑性犹如春苗逢雨，此时干预事半功倍。”

“防之于未萌，治之于未乱”。这项立足中国、惠及全球的突破，不仅为脑瘫患儿家庭带来曙光，更彰显医工交叉破解重大疾病防控难题的力量。未来，团队计划开展跨国多中心验证，推动“筛查-诊断-干预”一体化智能体系落地基层，助力国家医学中心建设，践行“健康中国”的使命担当。