12月7日下午，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十次全体会议在重庆召开。我院刘冰教授团队联合华为云开展的研发项目“华为云盘古药物分子大模型辅助新靶点新类别广谱抗菌药研发”入选2023 AIIA 人工智能十大先锋案例。

为推动我国人工智能技术应用及产业发展，中国人工智能产业发展联盟于11月启动了人工智能十大先锋应用案例征集活动，面向全社会公开征集大模型、生成式AI等人工智能技术的应用，并从来自之江实验室、中国科学院国家天文台、北京百度网讯科技有限公司等企事业单位提交的94项应用案例中，最终评选出十大先锋应用案例和十大潜力应用案例，我院前期与华为云合作的项目有幸问鼎榜单。

面对细菌耐药性危机，研发能够消灭耐药菌的抗生素迫在眉睫。我院刘冰教授联合华为云，基于盘古药物分子大模型成功发现了广谱抗菌药肉桂酰菌素。该盘古药物分子大模型对自然界中已存在的17亿个分子结构进行预训练，生成了1亿全新的小分子化合物的数据库，小分子具备高类药性，并且结构新颖性约达100％，此外，盘古药物分子大模型还可以兼具小分子-蛋白结合预测、小分子80+属性预测、小分子优化与生成等药物研发的关键环节所需的功能，做到了一个大模型赋能先导药研发的全流程，最大化提升新药研发效率，并且在20多项药物发现任务上实现SOTA。

刘冰教授带领研发团队通过使用盘古药物分子大模型成功筛选出了具备潜在药效的小分子；同时通过分子优化功能，减弱对人体正常细胞可能产生的毒副作用。目前，肉桂酰菌素正在稳步推进临床研究。